《表2 五种机器学习算法在不同情况下的xacc值》

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《基于BL-SMOTE和随机森林的不平衡数据分类》

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为了验证算法的有效性，本文数据集采用wind中2007年至2017年所有上市公司的各季度的财务报表。其中财务报表也称为三张表，即利润表、现金流量表以及资产负债表。由于财务三张报表指标相对较多，且有些指标相互之间关联，本文选取影响财务数据最重要的46种指标作为特征，其中选取利润表10个特征，现金流量表20个特征，资产负债表15个特征以及日期。同时为了使正负样本不平衡程度有所差别，本文对数据集进行不同数量的随机划分，用以确定训练集和测试集。