《表1 2014年1月-2017年6月产科门诊每月建卡人数例》

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《基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用》

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ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，这些方法以序列不同时期间的相关性度量为基础，能够为医疗卫生方面的短期预测工作提供有效的指导[13]。2014年1月-2017年6月惠州市妇幼保健计划生育服务中心产科门诊每月的建卡人数，见表1。由表1可见，该院产科门诊每月建卡人数呈上升趋势，呈现明显的非平稳性和季节性，在每年的3-12月呈波动上升趋势，1月和2月分别为低峰期。对本组资料进行一阶非季节性差分和一阶季节性差分转换后，序列在均值附近较为稳定地波动（图1）。处理后数据自相关系数Kr>3时均落入置信区间（图2），说明该时间序列具有平稳性。偏自相关序列呈衰减正弦曲线状，可初步判断该序列适用于一阶滑动平滑模型（图3）。