《表6 各备选线性回归方程的分娩量拟合检验》

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《基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用》

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结合2017年7-12月分娩量的实际值，再采取各个回归方程后的拟合值y，以及y与yi之间的相对误差，通过分娩量的实际值与预测值的相对误差进行比较，从表6可以看出，方程2模型预测最大相对误差是18.255%，最小误差为2.811%，平均误差为5.114%，说明线性回归模型的方程2具有较高的精确度，并对历史值的预测效果较好，即采用月度的早孕建卡数对5个月后月分娩量的预测效果好。