《表2 两个数据集的Pareto/NBD模型参数和评价》

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《非合约型客户终身价值的稳健性度量:经典方法与机器学习算法的综合测算研究》

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在模型参数估计的基础上，首先，利用式（5）计算第一阶段顾客从初次购买T0月到T（T=1，2，..，TA）月累计消费频数的拟合值，并与实际消费频数（顾客平均）作对比，计算均方误差（MSE）和平均绝对百分误差（MAPE）评价模型预测误差；然后，计算以第一阶段的消费频数F和观测期T为条件的第二阶段顾客活跃期R内的消费频数预测值，计算MSE与实际消费频数（交叉分组均值）作对比。两个数据集的参数估计、MSE、MAPE如表2所示。数据集1和数据集2的两个对比折线图如图5、图6所示。