《表4 加权决策矩阵分析及质量评价排序》

《表4 加权决策矩阵分析及质量评价排序》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于AHP法优化的熵权TOPSIS模型对不同产地黄花菜药材质量的综合评价》


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依据上述公式分别计算评价指标的熵权,花冠、雌蕊、雄蕊、花梗长度、浸出物、总灰分、槲皮素、异鼠李素、山柰酚和β-谷甾醇的熵权比值分别是0.099 95,0.100 10,0.100 05,0.101 06,0.099 74,0.099 80,0.099 16,0.099 58,0.100 21,0.100 33,将归一化决策矩阵与评价指标的权重相乘,得到加权决策矩阵。依据公式确定加权决策矩阵最优向量和最劣向量,计算每一评价指标与正负理想解的距离,得出最优解的欧氏贴近度,最终确定不同产地黄花菜药材质量的综合排序,结果见表4。