《表6 αS研究突现关键词及突现时间 (2012至2017)》

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《α-突触核蛋白研究热点与发展趋势分析》

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关键词能够体现出文献的主要内容，因此，关键词分析可以用来识别知识领域的研究前沿。CiteSpace利用词频增长检测算法，通过考察词频的时间分布和变动趋势，发现高突现关键词，从而对研究前沿进行侦测。表6列出了近五年（2012至2017年）来高突现关键词及其突现时间段（表6）。可以发现，2012至2017年αS研究领域中共有8个突现关键词。其中，“生物标志物”有着最高的突现值，“自噬”突现时间最长，突现时间在五年及以上的关键词有3个。对这些关键词进行分析能够有效地把握αS领域的研究前沿和趋势。