《表4 两组患者病灶CT定量参数值的ROC曲线分析》

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《多层螺旋CT联合能谱CT检查在肺原位腺癌和微浸润腺癌鉴别诊断中的价值研究》

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对两组间有统计学差异的定量参数值进行ROC曲线分析，各参数值的AUC、界值、灵敏度和特异度见表4。2.4 logistic回归分析对有统计学差异的MSCT变量行logistic回归分析，见表5，logistic回归模型为:logit（P）=-0.726+2.333X1+0.006X2+1.113X3+1.989X4，AUC=0.885，灵敏度0.895，特异度0.686。MSCT联合能谱CT变量后行logistic回归分析，见表6，logistic回归模型为:logit（P）=-6.272+2.280X1+1.583X2+2.116X3+0.008X4-5.010X5，AUC=0.898，灵敏度0.763，特异度0.922。可见加入水基值和k后logistic回归模型的诊断效能增加（0.898 vs 0.885），两模型均显示结节最大径值贡献最大，其次为分叶征。