《表2 时间同步后船撞事件的峰值加速度的出现时间》

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《江阴大桥实测数据时间同步分析》


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相关系数方法是通过寻求数据间的大规律来识别异步数据的时间延迟,相关系数算法是一种时域校准方法,此方法往往需要大量数据进行驱动,才能保证计算的正确性。笔者使用相关系数方法识别异步数据的时间延迟时,采用了一个小时的监测数据,共包含180 000个数据。如表2所示,以20:00:00为起始时间,列出了时间同步后船撞事件的峰值加速度的出现时间。可见各个加速度出现船撞事件峰值的时间不尽相同。以加速度AD9CL为基准,峰值出现时间最大相差6.22s(加速度AD5CL),而最小相差4.32s(加速度AD13CL)。不难发现:相关系数算法考虑了整个时域信号之间的相关程度,而船撞事件对相关系数算法在整个时域中时间延迟的识别影响不大。