《表1 部分铜精矿品位原始序列值》

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《基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型》

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矿样选用云南省某铜选矿厂粗选产品作为浮选入料，在实验室中采用浮选柱进行浮选试验，定期地对浮选精矿进行采样化验，建模采用部分样本数据[3]见表1。从公式（7）可知，模型的预测值与铜精矿品位样本数据第1个值x（0）（1）有着重要关系，即用于建模数据序列的第1个影响着模型的预测值，因此，从铜精矿样本数据中截取固定数量的数据作为样本训练数据，建模模型并预测后续的品位值，然后不断地引入新的样本数据替代原有的样本训练数据序列的第1个样本数据，以此建立预测模型并评价该模型的预测精度。