《表5 微观参数类别与编号》
KPCA法[20]是将原始参数矩阵X映射到高维线性空间Rk;然后求解映射后相关系数矩阵的特征值与特征向量,找到与特征值个数相同的几个彼此互不相关的综合参数(即主成分);除去特征向量矩阵中系数较小的变量及贡献率较小的主成分,就可确定哪些为影响溶滤变形的主要微观参数。为便于相关性分析和计算,对微观参数名称进行编号,具体如表5所示。
图表编号 | XD0045838200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 高远、郑建国、于永堂、梁谊 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学土木工程学院、西安建筑科技大学土木工程学院、机械工业勘察设计研究院有限公司、西安建筑科技大学土木工程学院、机械工业勘察设计研究院有限公司、机械工业勘察设计研究院有限公司 |
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