《表3 制冷机组的实际运行数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《建筑能耗监测数据预处理阶段机器学习算法的应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

该种算法可以将相似的事物连接到一起，同时还可以将不相似的失误划分到不同的类别之中。而在实际应用K-Means算法来展开数据识别的过程中，其具体核心原理在于假设出正常数据对象，而后根据数据对象的稠密簇来展开判断。假设将K-Means算法应用到制冷机组的实际运行数据识别工作中，就需要得知制冷机组的实际运行数据（如表3所示），而后在展开实际应用。在实际应用的过程中可以通过K-Means算法来针对实际运行数据展开清洗，而后针对清洗后的数据展开重新聚类，最终实现将K-Means算法应用到实际数据预处理中[2]。