《表5 KMO和Bartlett的检验》

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《基于ESI高被引论文信息科学与图书馆学领域PlumX与引文计量对比分析》

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本文运用SPSS软件将ESI引文数，PlumX指标中的“使用数”、“捕获数”、“引用数”、“提及数”和“社交媒体”的数值进行因子分析，见表5。通过数据可见，KMO数值为0.772，其值大于0.7，证明所选样本可以使用因子分析法；Bartlett球形检验的值为305.137（自由度为15），伴随概率值为0.000<0.01，达到了显著性水平，说明拒绝零假设而接受备择假设，即相关矩阵不是单位矩阵，适合进行因子分析。由碎石图可见，其中两个因子数值大于1，且累计方差率也达到了较高的比例，用其反映学术水平说损失的信息量不多，所以本文认为这两个公因子能够反映学术水平。