《表2:统计描述：评论用户身份差异、品牌强度与电影票房》

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《评论用户身份差异、品牌强度与电影票房》

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注:由于某些影片可以同时拥有多个属性，例如放映模式既是2D又是3D，所以控制变量类型所代表影片数量占影片总数量比率之和可能大于1。

本研究样本基本特征如表2所示。可见购票量平均值为117 380，最大值达1 994 703，最小值仅有149，标准差达到215 401。口碑总数量均值为每部电影2 279次，而峰值达到了23 392次。此外，关注人次、口碑评分、口碑方差等指标的最大和最小值之间也存在明显的差距，可见中国电影市场上产品特征和相应经济效应差别极大。值得一提的是，用户与非用户在评论数量、评分值和方差方面并没有显著的统计差异，例如用户评分均值为7.283，而非用户则为7.336；用户、非用户每部电影放映期间评论数量均值分别为1 280和1 000次。这说明本研究抽样范围合理，非用户群体无论从数量上还是评分质量上足以支撑研究假设和相应分析，存在选择性偏差和极值效应（1）的可能性较小。