《表1 红边参数的定义及算法》

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《基于红边参数和人工神经网络的苹果叶片叶绿素含量估算》

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注:R′（λ）为任意波长一阶导数光谱；E（X）为向量X的期望值，μ为向量X的平均值，σ为向量X的标准差。Note:R′（λ）is the first derivative spectra.E（X）is the expected value of vector X，μis the average value of vector X，andσis the standard deviation of vec

在数据分析前，利用SCVHR 1024i型便携式高光谱仪自带的处理软件ViewSpec Pro 6.0，将测定的苹果叶片光谱数据进行重采样，设置采样间隔为1nm。采用Savitzky-Golay（SG）平滑滤波[15]对光谱数据进行预处理，设置平滑点数为5。由原始光谱求得一阶微分光谱[16]，从一阶微分光谱中提取叶片的红边参数，包括红边位置、红边振幅、红边面积、峰度系数和偏度系数（表1）。