《表1 与阴性选择算法相关的参数的定义》

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阴性选择算法是由Forrest在1994年提出算法，其原理是基于生物体的阴性选择，因此阴性选择算法具有一些特殊的性质：（1）由该算法产生的检测器并没有完全覆盖非我集合，在检测器内部并不一定非得进行交流与协调。（2）检测器的检测之所以能够对检测异常活动进行有效地检测，是因为检测过程是通过概率性地检测非我集来进行匹配，而不是与已知模式库进行匹配。（3）对于某一特定长度的字符串，只能产生有限种可能的情况，所有当自我集合相当完整时误报情况不会出现。从上面所述阴性选择算法特性可知，其检测过程具有一定的概率性，因此，需要对选取字符串识别算法的过程以及决策不同的匹配精度生成的检测器数量等过程进行比较精确的估算。与阴性选择算法相关的参数，如表1所示。