《表5 一级指标综合决策矩阵》

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《信息不确定条件下的社交学术网站评价研究》

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根据证据融合公式和表4中的结果，逐步将每个属性进行证据融合，首先将C11与C12进行证据融合，计算过程为:K=1/（1-[0× （0+0.063 6+0.095 3+0）+0×（0+0.063 6+0.095 3+0）+0.022 3×（0+0+0.095 3+0）+0.044 6×（0+0.063 6+0+0）+0.044 6×（0+0+0.063 6+0.095 3）]） =1.012 3；。融合之后评价等级为H5的支持度为:m5，1=1.012 3×（0.046 6×0+0.044 6×0.841 1+0.888 4×0）=0.038，m5，1表示对于评价等级为H5的支持度为0.038，同理可以计算出每个新的证据的信任度，再进一步迭代计算，可得到综合属性C1下6个基本属性融合之后的信任度为:H1-6={Worst，Poor，Average，Good，Best}=（0.000 0，0.000 0，0.057 9，0.136 2，0.431 1）。再经过式（6）和式（7）将6个基本属性融合之后的信任度转化成综合属性C1相对应的评价等级的信任度HC1={Worst，Poor，Average，Good，Best}={0.000 0，0.000 0，0.926 0，0.217 9，0.689 5}。重复上述步骤，从而可以得到其余4个综合指标的综合决策矩阵，具体如表5所示。