《表2 回归分析结果1)：1984—2016年中国奥运奖牌时空分异研究》

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《1984—2016年中国奥运奖牌时空分异研究》

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1) 因变量为2016年奥运奖牌综合得分

回归分析结果如表2所示，体育经费投入、教练员资源与人均GDP 3个因素被保留，科技水平与人口数量两个因素被剔除。该回归模型的R2为0.789，即回归方程的判定系数较大，F值为33.588，远大于3.84，表示所得奥运奖牌相关因素回归方程具有很好的质量。此外，在这个模型中，3个变量对应的Sig值依次为0.003、0.001、0.005，均小于0.05，表明这3个变量都对因变量具有很好的影响力，其对应的t值均大于1.96，也同时说明了这一点。最终确定奥运奖牌的标准化回归方程为:奥运奖牌综合得分=0.390×体育经费投入+0.401×教练员资源+0.321×人均GDP。