《表4 评价指标结果及比较》

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《基于三适应度粒子群算法的风速威布尔分布参数估计》

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由文献[13]进行矩估计、最小二乘法和标准粒子群算法进行参数估计后，采用检验拟合优度的指标均方根误差（RMSE）和K-S检验进行不同方法结果的比较。其中K-S检验是以两位数学家柯尔莫戈罗夫（Kolmogorov）和斯米尔诺夫（Smirnov）命名的拟合优度检验，用来判断样本是否来自特定的分布。所选的指标均为计算结果越小，说明拟合情况越好。同时根据文献[13]中所用指标计算方法，对本文数据进行计算，得到结果后与文献中结果进行比较。如表4所示。