《表1 推荐系统分类：城市图书馆馆藏资源推荐系统调查分析》

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《城市图书馆馆藏资源推荐系统调查分析》

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通过对56所城市图书馆网站访查，发现吉林省图书馆所涵盖的推荐服务方式最齐全。所以笔者先以吉林省图书馆推荐服务方式为参考标准，对其它图书馆推荐服务进行调查，最终归纳总结，将图书馆推荐系统分为个性化推荐和非个性化推荐。个性化推荐是指通过分析服务器日志文件，挖掘用户兴趣爱好，为其提供感兴趣的站点、网页与链接，或者根据页面内容及用户群访问的相似性进行页面和用户分类聚类，根据类间的相似性进行推荐[18]，如“您可能喜欢”“相关借阅推荐”等。非个性化推荐是指推荐系统对每个用户产生的推荐都是相同的，不考虑用户当前需求和性格偏好[19]。非个性化推荐又可以分为基于推荐人员人工推荐和基于统计分析技术推荐[20]。基于推荐人员人工推荐是推荐人员在网络后台编辑操作，以不变的形式和内容推荐给读者，如“新书通告”“馆长推荐”等。基于统计分析技术推荐是通过一定的算法设定，在某一时间段、某一时间点或实时更新，同一时间点推荐给不同用户的内容是相同的，如“借阅排行”“热门检索”等。由于不同图书馆推荐服务分类不同，所以笔者把一些类似的、推荐方式相同的推荐服务进行了归纳，并没有一一罗列，如读者购荐记入读者推荐，主编推荐、馆长推荐记入馆员推荐等。具体分类如表1所示。