《表3 论文发表和版本更新的Spearman相关性分析》
注:**表示在0.01级别(双尾)相关性显著。
从图5可以看出,版本更新的已发表论文数量占比(分母为已发表论文量)高于版本更新的预印本数量占比(分母为预印本总量),为进一步探究版本更新对预印本发表的影响,使用SPSS 25软件对两者进行相关性分析,两变量都不符合正态分布,因此选用Spearman相关性分析,结果如表3所示。从表3可以看出两者之间的相关系数为0.107,呈现弱相关,版本更新对发表影响较小。综合以上分析,bioRxiv开放评论活跃度较低,作者更倾向于将其作为成果发布而非交流讨论的平台,修改完善预印本的驱动力不足。
图表编号 | XD004238800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 解贺嘉、刘筱敏、景然 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、中国科学院文献情报中心 |
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