《表2 Ki-67分析作为一个连续变量用于RFS、OS和DSS多变量Cox比例风险模型》

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《102例前列腺癌根治术后Ki-67的表达与预后价值分析》

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注DSS:疾病特异生存（disease-specific survival）；OS:总生存（overall survival）；RFS:无复发生存（recurrence-free survival）；RFS事件被定义为任何复发、转移或PC死亡；模型1和模型2是分别使用Ki-67 PI和Ki-67最大阳性率的模型；OS事件被定义为任何原因的死亡；DSS事件被定义

单变量Cox比例风险模型显示Ki-67 PI与RFS（连续变量）（每增加1%，HR=1.04，P=0.002） 以及Ki-67最大阳性率（每增加1%，HR=1.03，P=0.005）相关。与RFS事件相关的其他PC特征包括PSM、存在SVI、存在ECE以及将术前PSA作为连续变量的单位增量值[Log（PSA）]（均P<0.01）。2个多变量Cox比例危险模型显示，在调整其他临床因素（PSM、SVI、GS、ECE和术前PSA）后，Ki-67 PI（模型1）和Ki-67最大阳性率（模型2）较高均与RFS较差相关（HR=1.07、1.04；均P<0.05，表2）。不同Cox比例风险模型的一致性指数显示，与单凭临床资料预测术后RFS比较，Ki-67值预测术后RFS的能力更好，在连续Ki-67 PI和Ki-67最大阳性率方面尤其明显。