《表2 多因素Cox比例风险回归模型分析变量赋值》

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《深圳市宝安区1625名HIV感染者疾病进程特征及其影响因素分析》

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将单因素分析中差异存在统计学意义（P<0.05）的研究变量，包括年龄、性别、婚姻状况、是否接受HAART、基线CD4+T细胞计数、有无性病史，纳入多因素Cox比例风险回归模型，变量赋值（表2）。结果提示，HIV进展为AIDS的风险随年龄增加而增大，30～39岁、40～49岁、50～59岁和≥60岁年龄组患者的转化风险分别是30岁以下者的1.236倍、1.903倍、2.057倍和2.612倍；女性HIV感染者进展为AIDS的风险是男性的1.582倍；接受抗病毒治疗的研究对象转为AIDS的风险是未接受治疗者的0.210倍；基线CD4+T细胞计数越高，疾病进展风险越低，基线CD4+T细胞计数为350～499个/mm3、≥500个/mm3研究对象的疾病进展风险分别是200～349个/mm3者的0.401倍和0.336倍（图2）。