《表6 综合Logistic回归模型》
在纯财务指标回归模型基础上,考虑非财务指标对模型的影响,引入中小企业创新能力的无形资产增加额指标Y1,运用SPSS 21.0软件对50家公司财务指标数据进行Logistic回归,回归模型拟合优度检验,Loglikeihood似然值为15.034,Cox&Snell统计量为0.662,Nagelkerke统计量为0.883,模型取得更好的拟合效果。在p=0.05水平下,模型中因子F3、F6通过显著性检验,见表6。
图表编号 | XD0042141000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 祁新、柏广才 |
绘制单位 | 扬州科技学院(筹)、江苏大学管理学院、扬州科技学院(筹) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |