《表1 电池容量衰减模型的参数及拟合度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于扩展H_∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过电池老化试验获得的锂离子动力电池容量数据如图2所示，并且运用Matlab曲线拟合工具箱得到图2中的曲线，拟合得到的模型参数值如表1所示。利用曲线拟合度（R2）和均方根误差（Root mean square error，RMSE）评估曲线拟合度和容量衰减模型的准确性（表1），由于R2可以体现曲线的拟合情况，越接近1说明拟合的效果越好。RMSE可以反映曲线拟合的精密度，越接近于0说明拟合效果越好。在表1中，R2接近1并且RMSE接近0，这意味着本文所提出的模型具有良好的拟合效果。