《表1 MySQL数据库传感器信息表》

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《基于Hadoop的温室无线传感网络数据采集与管理系统》

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（2） MySQL数据库温室传感器信息表设计。经过上述的传感器数据融合处理后，不仅能根据多个传感器采集的环境数据融合得到温室整体环境数据，同时也将每个温室传感器采样数据量压缩为原数量的1/11，由于MySQL数据库在数据量较小时查询能力优于HBase，同时考虑到温室农作物在不同的生长周期对环境需求有较大差异（以种植番茄的温室为例，按照番茄的生长规律分为定植后的缓苗期、营养生长期和开花结果期，其中缓苗期需要密闭温室5至6d，其余生长周期从30d至90d不等。[3]），因此可以将MySQL数据库的最长存储周期设置为温室番茄的最小生长周期（5d），在这个存储周期整个种植农场的数据记录大约为几十万条左右，5d之前的数据则保存至HBase。MySQL存储和查询几十万条数据的效率远高于HBase，因此也提升了整个系统的效率。具体关系型传感器信息表可以设计成如表1所示: