《表2 各状态评估准确率Tab.2 Evolution accuracy for various states》

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《基于自适应PSO-LSSVM多维开关柜数据的状态评估方法》

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对比评估结果与电力公司实际评定结果，见图3。由图3可知，评估数据和实际数据拟合度较高，表明评估方法有效。由式（15）计算出的各状态下的评估准确率ζi见表2。由表2可知，总体评估准确率达79.3%，对于存在问题（非正常）的开关柜的评估准确率较高（88.9%），尤其是对“缺陷”状态评估准确率达100%。由此可见本方法的评估结果正确率较高，尤其可以准确识别出问题开关柜，可作为开关柜状态初步评价方案，具有一定的实际应用价值。