《表1 不同检测方法的平均幅频谱峰均比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表1可知，对于任一格式，噪声水平检测方法的相对差值均大于残差检测、相似性检测。考虑所有格式，噪声水平检测方法的相对差为0.91，而残差检测、相似性检测仅为0.61、0.65，这表明，相对比于残差检测、相似性检测，噪声水平检测方法能够获得更显著的大尖峰。在阴例集上，噪声水平检测方法的平均峰均比取值范围为[2.42，2.93]，而在阳例集上，噪声水平检测方法的平均峰均比取值范围为[27.32，30.17]。上述两个取值范围差距较大，因此，可通过硬阈值判决实现自动检测。设定阈值为5，计算不同检测方法的FNR、FPR和DA见表2。对于残差检测、相似性检测，在阴例集上，均出现检测错误，尤其对于1080P格式，FNR达到1.00，即将所有原始视频误判为伪造视频，而对于噪声水平检测方法，除1080P格式外，FNR均为0，对于1080P格式，FNR也仅为0.25，这表明噪声水平检测方法能够较准确地识别原始视频。对于阳例集，噪声水平检测方法的FPR均为0，这表明噪声水平检测方法也能够准确地识别伪造视频。在全体视频序列上，噪声水平检测方法的FNR、FPR值分别为0.04、0，远低于残差检测与相似性检测，它的检测准确度DA为0.98，比残差检测、相似性检测高出0.39、0.36。综上可知，相比于残差检测和相似性检测，本研究提出的噪声水平检测方法能够确保较好的检测性能。