《表5 计数模型回归结果：PPP对财政预算约束作用的检验——基于PPI数据库的实证分析》

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《PPP对财政预算约束作用的检验——基于PPI数据库的实证分析》

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固定效应模型虽然能够消除不可观测或被遗漏的异质性影响，但是由于因变量———PPP项目数为非负整数，此时因变量的条件期望函数发生变化，固定效应假设条件下，会失去导致无偏性及一致性。泊松回归要求因变量不存在过度分散情形，如果存在过度分散，就宜采用负二项回归。通过描述性统计可以看出，本文因变量PPP项目数经过取对数后方差为1.021733，均值为1.185409，方差小于均值。由于PPI数据库记录的都是具备一定规模的PPP工程项目，往往在市场需求较小、项目开展较晚的国家内，一年只有一个PPP项目，这时将年度内PPP项目数取对数后，大量因变量取值会变为0。经整理后，PPP项目数据中有569个0值，占到PPP项目数量总数据的24.36%。虽然不存在过度分散，但鉴于均值与方差不一致，并且随后零膨胀泊松回归的Voung统计量为7.33，大于1.96，而零膨胀负二项回归的Voung统计量小于1.96，本文实证结论采取并列对比分析泊松回归、负二项回归以及零膨胀泊松回归和零膨胀负二项回归结果。并且，为进一步验证结果稳健性，本文增加了对面板数据采取面板泊松回归固定效应和面板泊松回归随机效应的结果对比实证结果，如表5所示。