《表1 历史事件情景属性内容》

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《政务大数据环境下基于案例推理的网格事件数据应用研究》

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注:模糊语义型数据包含5个语义程度，包含“很差/很低（XL）、差/低（L）、中等（M）、好/高（H）、很好/很高（XH）”，转换为三角模糊数并规范至[0，1]区间分别为（0，0，0.2）、（0.1，0.3，0.4）、（0.3，0.5，0.7）、（0.6，0.7，0.9）、（0.8，1.0，1.0）。

1) 历史事件内容描述。本文以华北某省D市网格化管理事件中记录的社区火灾事件为例，依据前文事件数据描述确定事件属性内容，根据推理匹配和相似度计算，确定目标事件的标杆事件，并依据相应的历史处置经验进行应对处置和任务修正。目标事件的基本属性信息如下:分类属于应急突发事件—自然灾害—事故灾难—人为火灾，目标对象类型为城市建筑—住宅—社区居民楼。为获得与目标事件类似的标杆事件，进行案例推理和相似度计算。为方便计算和说明，以历史事件数据库中存在三件社区火灾事件为例进行分析，三个历史事件情景属性其属性值见表1。