《表1 国内数值信息抽取研究》

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《数值信息抽取研究概述及应用分析》

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国内对于数值信息抽取的研究自2008年至2018年十年间，发表的研究成果如表1所示，本文筛选出主题符合度较高的8篇文献，分析了近年来数值信息抽取研究的内容。这些研究主要围绕网页信息、科技文献、病例与新闻报纸等载体类型，涉及到中英文文献的抽取，囊括了对于事件中知识元、绝对数值信息以及相对数值信息的识别和发现，其中决策树、句法树、机器学习、正则表达式是应用最为广泛的技术手段，基于规则的抽取方法仍为主流方法。