《表2 冬小麦苗期冠层图像特征选择结果 (与AGB相关性)》

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《基于可见光图像和卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算》

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注:**表示在0.01水平显著。下同。

在采用RF和SVM进行冬小麦长势参数估算前，本研究采用Pearson相关系数进行图像特征的选择。将提取的54个图像特征分别与AGB数据和LAI实测数据进行相关性分析，选择相关性较高的特征构建估算模型，特征选择的结果如表2和表3所示。