《表2 模型 (1) 的LS回归结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《余额宝的网络安全风险感知与收益研究——基于百度搜索指数》
对两个模型分别进行相应的回归分析，得到的结果如表2、表3。
| 图表编号 | XD0038532800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.28 |
| 作者 | 陈玲、王银燕 |
| 绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表1 两种模型运行结果：基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析》2020.10.10
- 《表2 两组参数优化LS-SVM模型的预测结果》2020.09.20
- 《表5 小波-ARIMA-LS-SVM模型年降水量预测结果》2020.12.25
- 《表3 1∶5万DEM的LS的修订模型》2020.07.10
- 《表3 基于不同输入构建的LS-SVM模型对草莓SSC含量预测结果》2020.04.15
- 《表2 超参数设置：一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU》2020.07.15
- 《表4 ln(LS)模型方差分析结果》2020.09.25
- 《表1 测试模型LAR、PLSR和LS-SVM在TSS、TA和VC上的性能结果》2020.02.29
- 《表5 不同Ls值时模型的外压屈曲模拟结果》2019.12.30
- 《表3 PLS建模模型结果与LS-SVM建模结果的对比》2019.10.25
- 《表5 LS-SVM模型判别结果》2019.08.20
- 《表2 采用LS估计时各预测模型的MAE和MAPE》2019.06.10
- 《表2 实部阻值实测表：基于LS-SVM的接地电阻监测数据回归预测方法》2019.08.01
- 《表1 2 种葡萄品质LS-SVM回归建模结果》2019.04.25
- 《表3 模型 (2) 的LS回归结果》2019.02.28
- 《表3 RS, KS, SPXY和CG法划分样本后的干贝水分含量LS-SVM模型结果》2019.01.01
- 《表3 O LS回归结果表》2019.02.20
- 《表4 基于RCA、SPA和GA选取特征波长的PLS、MLR和LS-SVM模型结果Table 4 Results of PLS, MLR, LS-SVM combined with selected sensitive wavelengths》2018.04.30
- 《表4 基于RCA、SPA和GA选取特征波长的PLS、MLR和LS-SVM模型结果Table 4 Results of PLS, MLR, LS-SVM combined with selected sensitive wavelengths》2018.04.30
- 《表1 优化参数值：人工蜂群算法优化LS-SVM的预测模型》2018.06.01