《表2 6个候选植被指数:植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究》
本文共选择归一化植被指数(NDVI)[19]、简单比植被指数(SR)[20]、改进的简单比植被指数(MSR)[21]、三角植被指数(TVI)[22]、改进的土壤可调节植被指数(MSAVI)[12]和改进的叶绿素吸收指数(MCARI2)[13]6个植被指数(见表2)作为候选,对LAI的估算进行研究。其中,绿色波段的位置选择550nm,红色波段的位置选择680nm,近红外波段的位置选择710、750、800nm。选择710nm代替传统的680nm红色波段可以一定程度上改善植被指数的饱和性问题[23]。另外,某些波段的组合(如800~680nm)对于分离叶绿素信息也有较好的效果[13]。本文对每个植被指数选取4种波段组合,即NIR-Red:750~710nm,750~680nm,800~680nm,800~710nm。
图表编号 | XD0038449100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 郑踊谦、董恒、张城芳、黄鹏 |
绘制单位 | 北京大学地球与空间科学学院、武汉理工大学资源与环境工程学院、武汉华夏理工学院土木与建筑工程系、武汉理工大学资源与环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |