《表1 通道数不同时单个网络模块的参数和计算量》

《表1 通道数不同时单个网络模块的参数和计算量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于特征图切分的轻量级卷积神经网络》


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相比MobileNet提出的深度可分离卷积,SFNet的参数和计算量均减少,这在构建小网络时至关重要,因为小网络通常N取值较小.表1显示在构建小网络时,通道数取不同值时不同结构每层网络所需的参数和计算量.