《表5 驱动测度结果：广东省水资源短缺指数构建与驱动测度——基于物元关联模型》

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《广东省水资源短缺指数构建与驱动测度——基于物元关联模型》

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通过辨识广东省水资源短缺指数历史时序演化规律，可进一步挖掘其指数未来变动趋势和关键驱动指标。对此，考虑区域水资源指标数据的可得性与规划指标预测的精度要求，本文利用SCGM（1，1）c模型（Mostafaei等，2017[28]）对测度指标体系中相关指标2020年值进行预估①，将其代入到水资源短缺指数测度模型取得计算结果，如表5所示。其中，Ki（Cv），v=1，2，…，37分别为指标体系中单指标测度隶属度，Ki（R2020）为规划年份的测度隶属值。