《表1“数字资源长期保存”检索结果统计表》

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《基于VOSviewer的数字资源长期保存热点研究》

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关键词清洗是进一步分析的前提和必要条件，BibStats是中国农业大学情报研究中心团队开发的一款文献计量分析工具，首先利用BibStats将元数据进行格式的统一，再进一步对关键词字段进行以下操作步骤:校正词条——对字段中的重复记录进行去重——进行关键词中的大小写异形的统一处理——对系统能识别的语法异构等不一致关键词进行统一处理（例如将digital library和digital libraries全部统一为digital library），共1642个关键词。将清洗后的数据导入VOSviewer，分析类型选择“共现（Co-occurrence）”，分析单元选择“作者关键词（Author keywords）”，计算方法选择“全计数（full counting）”，将关键词共现阈值设置为2次，即共现次数2次以上的关键词纳入分析，共181个。运行后以热点图形式呈现，类团以关键词共现关系凝聚成团，如图1所示。