《表2 手动描记和自动分割的LVEF比较》

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《基于深度学习的超声自动测量左室射血分数的研究》

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为验证自动分割和手动描记左室得到LVEF之间的误差，从我院数据库随机选择10组数据，应用简化的Simpson法计算得到LVEF。见表2。手动描记左室得到的LVEF见EF（GT）列，自动分割左室得到的LVEF见EF（Pre）列，两者的差值见D-Value列，平均误差0.038 947。同时，分别统计EF（GT）低于EF（Pre）和高于EF（Pre）的比例，计算出EF（GT）占EF（Pre）的平均比例范围为[0.898 76～1.172 30]，所以自动分割的精度与手动分割精度在误差范围一致。以上结果表明本研究提出的方法在对超声心动图切面分类和左室分割中较其他方法在对图像特征提取及准确率上有较明显的优势。