《表1 农业科技创新效率测算结果》

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《政府R&D投入、环境规制与农业科技创新效率》

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注:括号内为t检验值，*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

本文使用随机前沿法对模型中的参数进行估计，表1给出了超对数生产函数的参数估计结果。从估计结果来看，σ2和γ均通过了1%的显著性水平检验，表明技术无效率在各地区的农业科技创新过程中是显著存在的，同时也证实了SFA模型的合理性。政府R&D投入和环境规制在模型中的回归系数均为负数，且都通过了1%的显著性水平检验，表明政府R&D投入和环境规制对农业科技创新效率的提升起到了促进作用。这是因为，政府R&D投入具有杠杆效应，环境规制又为农业生产创造良好的生产条件和生态环境，进而对农业科技创新效率提升具有促进作用。