《表3 部分主题词对应子时期资助文本数量/项》

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《基于FSD模型的政府资助项目新兴主题探测与分析》

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实验得到主题—主题词—项目序列号的混合分布聚态集群，采用非监督机器学习方式识别出项目文本中潜藏的主题信息。不同主题包含不同主题词和对应权重，每个项目文本数据都附加时间标签，利用PLDA模型主题分布集群可以得到主题与政府资助项目对应关系和结果，为后续新兴主题判别提供基础。表3展示的是各个子时期政府资助项目主题及其所对应的项目数量。在NSF数据集中每个项目都有唯一的项目号，建立多维度映射关系，可以找出每个政府资助项目所对应的主题及资助金额、资助起始时间及结束时间以及分布特点等项目文本基本特征，如表4所示，表示2015年政府资助项目相关文本特征要素及所对应的主题，该实验结果为后续新兴主题的探测提供奠定基础。