《Table 1 Experimental datasets表1实验数据集》

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《面向函数型数据的动态互信息特征选择方法》

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将本文提出的DMI方法和DCMI方法与基于函数型数据的条件互信息CMI（conditional mutual information）[17]特征选择方法、最大相关最小冗余（mRMR）[15]方法和最大条件互信息方法（conditional mutual information maximize，CMIM）[20]进行所选特征子集规模和分类精度的对比，并将上述结果与不进行特征选择而直接进行分类（空白对照FD）的结果进行了比较。此外，文献[24]提出了一种面向函数型数据的快速特征选择方法，本文与此方法也进行了对比，说明本文方法的有效性。