《表3 各算法公式与修订前后阈值对比》

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《基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别》

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注:Rrs（Blue）、Rrs（Green）和Rrs（Red）分别为蓝、绿、和红波段的遥感反射率值；RBlue、RGreen、RRed和RNIR分别为蓝、绿、红和近红波段大气校正后的地表反射率值；Ni（i=1，2，…，8）为算法阈值。

利用单波段法、差值法、比值法、HCI1和HCI2算法分别对40个采样点进行水体类型判别，结果表明，五种算法均对一般水体的识别正确率较高，对黑臭水体识别正确率偏低甚至不能识别，即把黑臭水体均错识别为一般水体。因此，选取14个黑臭水体样品和9个一般水体样品对单波段、差值、比值、HCI1和HCI2五种黑臭水体遥感识别算法的阈值进行修正。算法公式及修正前后阈值等数据如表3所示。不同算法建模结果如图2所示，差值法和比值法的一般水体与黑臭水体区分比较明显，因此不需要界定N3和N6的值。