《表2 各类变量描述性统计情况汇总》
从表2的结果可以看出,各公司的研发投入总体分布在小于1的区间,不排除个别极端值的存在,而Rdit(研发强度)和Pt(研发专利数量)的数值统计情况与Rd(研发费用)相类似,这也与本文阐述的研发创新投入产出理论相一致。Cb ks m(高管知识结构均值)最小值为0.441,最大值为1.295,平均值与中位数仅相差0.03,标准差为0.192,大多数样本公司的高管知识结构分布均匀且集中。Tctnng(技术团队总体变动情况)最大值为1,中位数与最小值均为0,说明大多样本公司的技术团队总人数处于不断变动的情况。Tasset(公司规模)均值与中位数均约等于21,且标准差为1.404,大多数样本公司的资产规模相近。Roa(公司资产收益率)最大值为0.475,最小值为-0.143,而均值与中位数接近,表明有的公司盈利状况良好,有的则呈现亏损状态。Lev(公司资产负债率)和Growth(公司成长能力)样本数据统计情况与Roa(公司资产收益率)相类似。Age(公司年龄)的样本统计情况与Tasset(公司规模)相类似,大多数公司的年龄集中在2—3年。
图表编号 | XD0036768200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 熊凌云、邓文柔、刘菡 |
绘制单位 | 国家审计署 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |