《表2 病房开间和进深影响因素分析》
*p<0.05**p<0.01
采用SPSS软件对数据模型进行相关性分析,以病房开间和进深尺寸作为自变量,对上述影响因素进行初步相关性分析,得到的结果大多不显著,这是因为建筑的开间尺寸不是由单个因子控制的,而与多因子存在复杂的联系,因此采用逐步回归分析法,对多个变量进行研究过滤不相关影响因素。逐步回归将多个变量逐个引入模型,对每个变量都进行F检验(检验总体回归关系的显著性),并对已经选入的变量逐个进行t检验(检验各个回归系数显著性),剔除掉不显著的变量,此过程多次循环。最终结果中,每个变量的B表示该自变量对因变量的贡献占比,R2表示所有自变量共同对因变量贡献占比,数值越接近1表示拟合程度越好。最终建立如表2的相关性数学模型。
图表编号 | XD0036475100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 郭海博 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学建筑学院、黑龙江省寒地建筑科学重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |