《表4 2011、2015年GWR模型参数与检验结果》

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《鄱阳湖生态经济区土地城镇化时空格局特征与驱动因素分析》

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在OLS模型分析的基础之上构建GWR模型进行分析，分析结果如表4所示，2011年和2015年两期的GWR模型拟合度分别是0.844和0.705，明显高于OLS模型的0.671和0.651，说明GWR模型对于土地城镇化驱动因素分析的拟合效果要优于OLS模型。2011年和2015年32个县域单元局部回归的标准化残差范围分别是[-2.36，2.02]和[-2.05，1.92]，皆包含于正态分布函数在0.01水平下的置信区间[-2.58，2.58]，表明两期的标准化残差都是随机分布的。计算两期标准化残差的Moran’s I值分别为0.006和0.003，Z-score<1，P-value>0.5，进一步表明标准化残差在空间上随机分布，通过GWR模型能够降低模型中可能存在的空间自相关性，从而提供更准确的预测结果。