《表2 PSO-SVM识别精度结果》

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《ELMD熵特征融合与PSO-SVM在齿轮故障诊断中的应用》

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试验中将40个样本数据分成训练样本和测试样本两部分，其中将25个样本数据作为训练样本，其余样本数据作为测试样本，经PSO优化得到C和σ分别为8.993 4和0.567 4，带入SVM中组成PSO-SVM模型。齿轮各种状态下特征识别的结果如表2所示。