《表3 模型估计结果：OFDI对绿色经济效率的影响研究:助力抑或阻力》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《OFDI对绿色经济效率的影响研究:助力抑或阻力》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平，括号内数值表示t值。

由于面板数据模型解释变量中存在被解释变量的滞后项，可能导致内生性问题。若使用简单的混合模型估计可能会导致结果有偏，而系统GMM不仅可以较好解决内生性问题，还可以避免差分GMM方法中出现弱工具变量的情况。结合以上情况，本文选用系统GMM进行参数估计，并通过逐步回归的方法避免多重共线性问题。在进行系统GMM估计时，将被解释变量的滞后项作为工具变量，估计结果如表3所示。结果显示，在所有模型的估计结果中，均拒绝不存在一阶序列相关的原假设而接受不存在二阶序列相关的原假设。同时，Sargan过度识别的结果也表明，其在10%的显著性水平上接受工具变量有效的假设，并且Wald检验也拒绝了解释变量系数为零的假设。上述检验结果均表明模型设定是合理的，工具变量的选择也是有效的，进一步验证了模型估计的准确性。