《表1 三组优化解Tab.1 Three Groups of Optimal Solutions》

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《温度-应力试验机试件过渡曲线形状优化研究》

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从双曲率圆弧曲线优化数学模型可知，其目标函数是设计变量的隐函数，因此其优化算法必须结合有限元分析程序才能进行优化求解。而ANSYS Workbench中的Goal Driven Optimization模块采用基于有限元分析结果的响应面法结合多目标遗传算法MOGA，能够高效地优化目标函数为设计变量的隐函数的数学模型，因此采用该优化方法对上述双曲率圆弧曲线优化数学模型进行求解。在Goal Driven Optimization模块中以交点B到试件两端的距离X1，X2作为为输入变量，根据试件的设计要求与约束条件，输入变量X1取（12~20）mm，X2取（7~12）mm，以试件最大应力为输出变量，并设置最大应力最小为目标函数，经过多目标遗传算法的优化求解可以，得到三组候选解，如表1所示。