《表1 大数据在煤炭销售应用中的特点》
线上煤炭销售会产生大量数据信息,如用户访问量、煤炭需求量、交易量等,通过大数据的数据挖掘技术可对此类信息数据进行详细分析并处理,同时还可进行各类数据之间关系模型的建立,以此更好地预测煤炭价格、需求量。具体特点如表1所示。
图表编号 | XD0035725400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李汪洋 |
绘制单位 | 郑煤集团运销公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
线上煤炭销售会产生大量数据信息,如用户访问量、煤炭需求量、交易量等,通过大数据的数据挖掘技术可对此类信息数据进行详细分析并处理,同时还可进行各类数据之间关系模型的建立,以此更好地预测煤炭价格、需求量。具体特点如表1所示。
图表编号 | XD0035725400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李汪洋 |
绘制单位 | 郑煤集团运销公司 |
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