《表1 采用不同算法进行数据分割后的数据量分布结果》

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《分布式入侵检测中基于能力与负载的数据分割算法》

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本文测试共使用八台性能异构的节点进行数据分析检测，各节点编号依次为S1、S2、…、S8。在仿真测试前，测得各节点的性能比例为:1∶3.4∶1.4∶1.3∶1∶1.3∶1.4∶1.1。实验中，分别测试了采用本文算法、文献[10]方法和一致性哈希算法对3 GB数据集进行分割并分配到八个节点上的数据子集结果如表1所示。表1数据显示，一致性哈希算法通过虚拟节点的映射关系进行数据分割，没有考虑节点的能力与负载，分割和分配到节点的数据子集相差不大；文献[10]方法采用其公式计算节点对数据集的计算时间，并以其大小动态调整分配的数据量，该方法分配给节点的数据量能够适应节点的性能；本文算法在对节点能力进行评估外，进一步考虑了节点的实时负载变化，其分配给节点的数据子集更好地适应了节点的需求。