《表3 水质各指标主成分分析结果表》
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《PCA模型在农村饮用水消毒设备使用效果评价中的应用——以浙江省为例》
各指标主成分分析结果见表3。由表3可见,前面4个主成分的累计贡献率为100%,表明这4个指标对水质的影响已经代表全部指标,按照主成分个数提取原则,需要图1中主成分所对应的特征值大于1的前m个主成分[11],特征值代表是主成分影响因子的大小,如果特征值小于1,则代表该主成分的代表性不强。前2个主成分累计贡献率为81.66%,可以较好地反映水质情况。
图表编号 | XD003517500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 刘滔、陈毛良、裴瑶、江炜 |
绘制单位 | 浙江省水利科技推广与发展中心、浙江省水利科技推广与发展中心、浙江省水利科技推广与发展中心、浙江省水利科技推广与发展中心 |
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